2020
UFPB
Entrei em Sistemas de Informação decidido a fazer o meu melhor. Saí em 2024 com Láurea Acadêmica — não porque eu mirei o prêmio, mas porque nunca soube entregar pela metade.
WHOISKAWHAN / SOFTWARE ENGINEER / João Pessoa
SOBRE
Eu escrevo código por dois motivos: resolver problema e provar que a ideia era possível. Faz quatro anos que isso é o meu trabalho — desktop, back-end, front-end e, hoje, sistemas que conversam com máquina de verdade.

2020
Entrei em Sistemas de Informação decidido a fazer o meu melhor. Saí em 2024 com Láurea Acadêmica — não porque eu mirei o prêmio, mas porque nunca soube entregar pela metade.
2021
Um mês de imersão sem professor, sem aula e sem resposta pronta. Aprendi C do jeito difícil e descobri que sei me virar quando ninguém me diz o caminho.
2022
ISystems, em time ágil de até 12 devs, e projetos bem diferentes entre si. No Calix, produto de IA para planejamento de demanda, trabalhei nas duas pontas: front em Angular e TypeScript, back em Python. No LEAF, de automação na Indústria 4.0, desktop em C e C++ com Qt. Também escrevi Go nesse período. Front, back e desktop em dois anos.
2024
Na SES-PE, fullstack .NET em sistemas de saúde usados por gente de verdade. Levantei requisito, refatorei legado, treinei time novo e aprendi que decisão de arquitetura tem consequência.
HOJE
Stefanini Manufacturing, como desenvolvedor pleno. APIs em .NET e ASP.NET para automação industrial, com arquitetura orientada a eventos e comunicação por OPC e OPC UA. Os dados de processo vão para bancos de série temporal — TimescaleDB e QuestDB. Testes unitários e end-to-end com Playwright.
Gosto de codificar por dois motivos, e os dois são o mesmo motivo por ângulos diferentes: resolver um problema que existe, e provar que uma ideia minha podia virar coisa real. Enquanto não roda, ainda é palpite.
Hoje isso significa desenvolver soluções para a indústria, pensando em escalabilidade e segurança desde o começo. Mas a tecnologia é detalhe — .NET hoje, Python ontem, C na 42. O trabalho, no fundo, sempre vai ser o mesmo: resolver problema.
Comecei a resolver problema de verdade ainda na graduação, e não parei desde então. Passei por desktop, back-end e front-end até entender onde eu rendo mais — que é no back-end, perto de onde a decisão técnica pesa.

Sou uma pessoa que ama coleções, e uma dessas minhas coleções atuais são as badges no Credly.
CERTIFICADOS
Os que mais pesaram na minha formação ficam em destaque; o resto está agrupado por plataforma, com link para cada credencial.
86 CERTIFICADOS
HarvardX · set. 2022
O curso de ciência da computação de Harvard: memória, ponteiros, algoritmos e estruturas de dados em C, chegando a Python, SQL e web.
OPENCADD Advanced Technology · jul. 2022
Hackathon com um desafio real da CAGEPA: entender o problema, prototipar uma solução e apresentá-la em poucos dias.
USP · Coursera · set. 2020
A introdução à computação da USP, em duas partes: lógica, decomposição de problemas, testes e algoritmos clássicos em Python.
Coursera · nov. 2020
Especialização da Universidade de Michigan em cinco cursos: estruturas de dados, web, bancos de dados e um projeto final de visualização.
Alura · set. 2022
Formação completa em Django: modelos, rotas, autenticação, boas práticas, testes e APIs com Django REST Framework.
Rocketseat · jul. 2024
Uma API em C# e .NET construída do zero durante o evento da Rocketseat — a mesma que virou a NLW Journey API do portfólio.